In der mit 9,84 Mio. EUR dotierten Ausschreibung AI Ökosysteme 2024 soll die Erforschung und Anwendung von KI-Technologien vorangetrieben werden. AI Ökosysteme 2024 beinhaltet mehrere Schwerpunkte, zu denen jeweils unterschiedliche Instrumente ausgeschrieben werden:
1. AI for Tech – Edge AI: Leitprojekt. Edge AI ermöglicht es, AI-Funktionalitäten direkt an der Datenquelle zu integrieren, sei es in mobilen Geräten, Sensoren oder anderen vernetzten Systemen. Dabei sind digitale Technologien für den gesamten Lebenszyklus von Edge AI von entscheidender Bedeutung: angefangen bei Entwurf und Entwicklung über Implementierung und Test bis hin zur kontinuierlichen Anpassung.
2. AI for Tech – Hybrid AI: Kooperative F&E-Projekte / Sondierungsprojekte. Symbolische AI nutzt logische, regelbasierte Systeme zur Verknüpfung von Fakten und Ereignissen und ermöglicht damit Wissen, das maschinell gelesen und verarbeitet werden kann. Dieser Ansatz ist von Bedeutung, wenn es darum geht, eine Ebene des semantischen Verständnisses hinzuzufügen und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Subsymbolische (nicht symbolischen) AI umfasst Methoden wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze, die große Mengen von Trainingsdaten verwenden, um statistisch fundierte Schlussfolgerungen und Entscheidungen abzuleiten. Hybride AI ist eine strukturierte, umfassende und integrierte Anwendung sowohl der symbolischen als auch der subsymbolischen AI
3. AI for Green: Kooperative F&E-Projekte. Im Rahmen von AI for Green werden interdisziplinäre F&E-Projekte gefördert, die AI-Technologien weiterentwickeln und dadurch bei der Bewältigung der ökologischen Herausforderungen (Green) unterstützen. Dies sind insbesondere Projekte, die bei der Eindämmung des Klimawandels helfen, zum Schutz des Klimas und der Umwelt beitragen, beim Erhalt der Artenvielfalt unterstützen und somit einen konkreten Beitrag zur Erreichung einer nachhaltigen Entwicklung Österreichs im Sinne der SDGs leisten.
4. AIM AT – AI zum Schutz von Ökosystemen und zur Förderung nachhaltiger Landnutzung: Kooperative F&E-Projekte. Klimawandel und Erderwärmung stellen sowohl Ökosysteme als auch land– und forstwirtschaftliche Betriebe vor kaum vorhersehbare Probleme. Speziell die Auswirkungen auf die Artenvielfalt sind nur schwer zu quantifizieren, da Daten oft nur stichprobenartig (Momentaufnahme) erhoben werden. Moderne AI-Systeme sind in der Lage, eine Vielzahl von verschiedenartigen Daten zu verknüpfen und zu interpretieren und damit sowohl Echtzeitmonitoring von bspw. Gewässern, Feuchtgebieten oder Mooren zu bieten, als auch longitudinale Prognosen über deren Gesundheitszustand zu liefern (predictive modeling and monitoring). Diese Methoden können auch helfen, Effekte des Klimawandels abzuschwächen.
5. AI Hub Austria und Green AI: F&E-Dienstleistungen
Detaillierte Informationen, Ausschreibungsleitfaden sowie Kostenleitfaden zur Ausschreibung finden Sie auf der Seite der FFG: AI Ökosysteme 2024: AI for Tech, AI for Green und AIM AT | FFG